机器学习有助于英国水电加速泄漏检测

短语机器学习可能会将图像融入到世界上的一些超级智能机器人中，但是现在英国的水电工具正在使用人工智能（AI）系统来减少水损失。

总部位于英国的水公司Severn Trent是最新的使用机器学习来帮助改变其泄漏方式的人。

该公用事业公司表示，到目前为止，它已经收集了“流量和压力数据的50亿条记录”，用于将泄漏量减少16％以上。

简而言之，该过程涉及通过传感器收集的管道网络应用高级分析，以识别，定位和管理泄漏。

法国数字咨询公司Capgemini与水电站合作，交付了试点项目。

该公用事业公司说：“在模型已被使用的区域中，找到泄漏的时间减少了一半以上，工程师能够更准确地确定泄漏，总体而言，这些飞行员区域中的网络发现泄漏量降低了16多种。百分。”

技术和实验室数据经理Rob Ryder说：“当使用模型时，我们从网络数据中获得了最大收益，在定位和修复泄漏方面为我们提供了最大的帮助。”

Amit Ghosh, group account executive energy and utilities at Capgemini’s UK Business Unit, added: “We brought our deep expertise in data science and analytics, and our pre-built analytical models, which combined with Severn Trent’s subject matter expertise in leakage operations enabled them to fast track the roll out of the solution.”