丽贝卡·埃格斯（Rebekah Eggers）：是时候认真对待AI
丽贝卡·埃格斯（Rebekah Eggers）的任务是确保男人，女人和机器能够和谐地一起发展。在这里，IBM的IOT专家谈到了她的童年影响，为什么应认真对待区块链以及在水电市场中的人工智能。
IBM的IOT专家讨论了为什么要认真对待区块链和AI
为什么现在是行动的时间
区块链是一个乌托邦式的愿景，即我们将如何作为勇敢的新世界的一部分安全支付货物。消除了对银行，贝宝（Paypal）或西联汇款（Paypal）的需求，这是不需要这些“中间人”的不需要的方式购买和出售商品的一种方式。区块链是一个流行语，通常添加到头条新闻，会议主题和播客中，以吸引点击和填充座位。区块链广泛使用但高度误解，在开发中已经太早了，无法认真对待，尤其是在提供水服务方面。同意？
丽贝卡·埃格斯（Rebekah Eggers）强烈不同意。IBM能源，环境和公用事业的行业领导者已经为区块链加油了一段时间，并有示例来支持它。该公司现在声称拥有400多个区块链参与，包括在水中。
该技术与淡水信托基金和甜食合作，为在肯尼亚和美国的萨克拉曼多赋予农民的水市场来创造一个市场，以管理地下水权利。水管理作为服务平台（WMAASP）是作为表面和地下水数据收集，系统服务，计费，数据收集和动作的统一平台开发的。
埃格斯说：“肯尼亚和萨克拉曼多的那些农民的需求和关注也不例外。”“他们相距很多英里，但他们面临着同样的挑战，这是如何使用该技术为该地下水分配价值的令人难以置信的。那些过度使用它的人应该为此付出代价，而将其充分利用的人则具有可以补偿的价值。”
该平台将来自钻孔和流量计传感器的卫星报告与GIS水资源映射到仪表板和动作平台。收集的数据显示了每个地下水提取泵的运行时间，无论泵运行时如何，传感器每天报告。
Busman的假期
要了解Eggers在IBM中的目前角色，及时回去很重要。对于许多行业专业人员而言，他们在实习，工作经验甚至在大学或大学的工程课程中经历了实用程序的内部运作。对于Eggers来说，这种经历更早了。
她是电气承包商的女儿，她花了几次家庭度假进行当地公用事业的旁旅行，“因为那是我父亲所在的世界，这就是我学到的成长。”继续说，可以被认为是“ Busman的假期”，她很快就学会了实践技能，学习如何搞砸电气插座和其他维护工作。
再加上这是在纽约布法罗（Buffalo）长大的童年时期，这是美国历史上最具破坏性的环境事务之一。
她说：“这是一场巨大的环境污染灾难，影响了整个社区和周围社区。”
艾格斯过去的第三部分继续塑造她的未来，这是环境污染对大湖的影响。
她说：“我在伊利湖附近长大，由于污染而着火了。”“我相信我们可以做的更多，我们可以访问可以开始解决世界上最持久的问题的技术。它不会没有挑战，但是技术以及健康的态度和改变的意愿可以从字面上移动山脉。我的成长经历极大地使我对水的兴趣以及我们可以做些什么使这个社区成为更好的世界。”
现在居住在加利福尼亚州洛杉矶，埃格斯将其描述为“具有史诗般的臭氧污染的地区”，四个孩子的母亲决心“看到我们有所作为”。
大数据很酷之前的数据
在北卡罗来纳州的韦克森林大学就读后，她曾在亚瑟·安德森（Arthur Andersen）的商业咨询公司（Arthur Andersen Business Consulting）工作，为公用事业空间服务，“享受面临新问题的挑战”。
在亚瑟·安德森（Arthur Andersen）的世界一流金融集团中，她开始专门研究“客户对现金”或“仪表对现金”，就像在公用事业领域所说的那样。她补充说：“我对信用和收集区着迷，我想这是大数据很酷之前的大数据。”
此后，她担任消费者报告机构Equifax和Experian的角色，帮助提供公用事业，以“做出信用决策”。Eggers出售了数据，技术和服务。
然后10年前，NA的主要公用事业正在完成实施智能电表的过程，尤其是在加利福尼亚，德克萨斯州和佛罗里达州。由于这是在智能实用程序的发展中很早就出现的，因此有一种看法：“你知道吗？我们有聪明的电表，所以我们现在很聪明吗？”
为了帮助业务分析和优化团队了解和分析数据，Eggers加入了IBM的公用事业实践，该实践现在称为能源环境和公用事业。
“我引起了人们对水的浓厚兴趣，因为我看到了公用事业业务的电动方面正在取得的进步，并且对水具有强烈的信念，尽管是一个截然不同的商业领域，这是从电动空间中学到的经验教训绝对可以申请。”她补充说。“而且水是如此重要的资源，也是如此的重要元素，如果您愿意的话，以及真正需要关注的东西。”
数字双胞胎和水
从那时起，IBM以前曾与美国公用事业公司合作，包括DC Water，堪萨斯城BPU和迈阿密达德水和下水道区，以及欧洲的泰晤士河水和爱尔兰水以及澳大利亚的Yarra Valley Water。
艾格斯说，在与公用事业公司合作的20年之后，最有趣的案例之一是，在经验丰富的基础设施上使用了预测性分析。
分析的数据发现，储层水平被认为是“不寻常的”，以及在发生爆发之前的不规则泵行为。当数据分组在一起时，它可以预测爆发，但是当留在孤岛中时，还不够。
根据Eggers的说法，水公司经常有150个数据来源，但说没有实际的方法来利用信息来做出明智的决定。她补充说，通过创建一个数字双胞胎 - 许多公用事业还没有完全采取的步骤 - 它将有助于支持数字化的旅程，并最终转换。
在AI中更改I
不管它是不受欢迎的还是过度炒作，人工智能（AI）及其在改善水服务提供的作用都引起了许多层面的讨论。
一个值得注意的例子是英国水公司联合公用事业公司签署了八年的框架协议，该协议使用AI在其饮用水网络的现有自动化部分上接管控制中心的责任。
尽管这一最初的进展，这可能被称为固有保守的水部门，但埃格斯认为，AI的定义需要改变。
她说：“我们了解到，AI中的A代表“增强”，而不是“人造”。”“因此，人和机器将需要学习和谐工作。”
失去对AI系统的控制背后的常见，有时甚至是不合理的恐惧是，它可以消除对人类劳动力的需求。埃格斯低调了这种恐惧。
“人与机器之间的共生关系比单独的人或机器要强得多。因此，我们认识到，100％的工作将会改变。我们非常确定Man Plus机器的关系更加强大。是的，有些工作将被淘汰，但这将是乏味的工作，例如监视下水道系统的内部。
“这些人会消失，因为AI可以做到这一点。但是会有新的工作。考虑一下我们从旋转到智能手机时丢失的工作。没错，我们不再有运营商，但是请考虑我们开发的数百万个应用程序创造的工作。”
道德和消除AI偏见
Eggers补充说：“我们可以使用计算机视觉来查看人类无法的东西，因为五个小时检查机身或观看下水道系统的内部，您会因为疲倦而错过人类的眼睛，但是机器不会。让我们提升人，以便能够处理异常，能够解决问题，能够解决难题，并做到人类做得好的事情。”
关于AI的讨论不可避免地会导致道德。人工智能可以或应该走多远？作为一项工程业务，将始终需要人工干预。因此，也许我们对与AI合作的看法可能会被眨眼，并且比他们的开放率更低。
IBM目前正在研究如何消除AI周围的偏差。
艾格斯说：“当人类训练一段时间从事业务的人或智慧的人类训练机器时，我们自然会有偏见。”“那么如何从AI中消除偏见？当人类正在训练机器时，偏见自然会妨碍您。因此，我们正在研究并试图弄清楚如何删除它。”
数字化：第二章
水部门对审判，莫斯，伙伴关系和飞行员并不陌生。即使对于后者，也有一个持续的笑话：水域的飞行员比航空公司更多。艾格斯认为现在是将这种学习变成具体行动和业务的时候了。
她说：“我们对许多行业的数字化想法感到满意，也许在水中不那么多。”“我们已经完成了几个试点项目，并尝试了事情。但是现在是第二章的时候了 - 是时候认真了。
“我们必须在整个组织之间进行扩展；我们必须实施它，并且必须改变。因为使用这项新技术是一回事，但是现在是时候真正变得认真并开始有所作为了。”
借助IBM的最新研究，再加上她的背景并见证了10年前的“智能实用程序”的开始，Eggers已经直接看到了如何在供水方面使用数据。
区块链可能会继续吸引其相当大的愤世嫉俗，评论家和反对者，但随后每种新技术，软件或系统都在一开始就这样做。从区块链启用的肯尼亚和萨克拉曼多水交易项目中学到的经验教训需要广泛分享。
丽贝卡·埃格斯（Rebekah Eggers）乐观，充满激情和对未来有着强烈的愿景，可以完美地传播这个词。毫无疑问，我们也需要像她这样的敏锐思想，以帮助我们所有人在一个有时令人生畏的勇敢的新世界中导航。
- Rebekah Eggers将在11月4日成为Aquatech Innovation论坛上的主题演讲者之一。爱游戏冠军
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