五初创企业的使命使污水基础设施更聪明,从人工智能机器人,创建“谷歌地图”的污水管道。爱游戏首页汤姆Freyberg检查出来。
下水道,现在你的时间!
饮用水市场有大批的数码解决方案提供能力帮助发现泄漏,提供水质数据和提高实用程序操作。
然而,如果清洁饮用水,性感吸引初创企业提供最新的软件和硬件的创新,然后下水道可以称为惹人厌的兄弟姐妹,无论在一个关键的角色。
通常急需的扩张,尤其是减少风暴溢出事件报道在英国整个夏天,下水道只是没有相同数量的初创企业的关注。
然而,时代在变化。下水道,现在你的时间!
作为重要的水利基础设施,下水道吸引企业家帮助收集新数据在这些前深暗,常常看不见的资产。
从下水道爬机器人人工智能(AI)提供的能力,加快中央电视台比较,初创公司提供的解决方案正在世界各地。Aquatech在线调查五初创企业在这个领域取得进展。
VAPAR:加快下水道检查与人工智能
站在视频分析处理和报告,VAPAR成立于2018年,由阿曼达Siqueira和米歇尔•阿基拉。系统的工作原理是使用一个算法使用人工智能自动代码闭路电视录像。
后在检验团队实习工作效用悉尼水,Siqueira看到了机会数字化闭路电视检查下水道。她指的是作为一个“非常手册,缓慢和重复性任务”工具。
“共同使用一个算法提出了一个解决方案自动代码视频使用人工智能。”
传统方法包括闭路电视摄像头设备上被称为“爬虫”引入到污水和雨水管道检查损伤,与手动镜头多次了。相反,共同使用一个算法提出了一个解决方案使用人工智能自动代码闭路电视录像。
创始人已经筹集了120万澳元(883000美元),并进行了试验与威立雅网络合作服务在维多利亚,澳大利亚。
以及在新西兰工作,VAPAR在第二批美国公用事业创新实验室项目和英国正在与效用,盎格鲁人的水。
Siqueira告诉Aquatech在线公司正在系列7月筹资。
StormSensor:创建GoogleMaps下水道
成立自己的公司后,艾琳·罗斯曼看见一个机会创造StormSensor和交付她创建“下水道GoogleMaps”的咒语。
最近从燃烧岛吸引投资企业,罗斯曼告诉Aquatech在线迪尔菲尔德市,该公司已经部署了网络Stokie,森林河,北迈阿密在伊利诺斯州,北佛罗里达的迈阿密,诺福克,弗吉尼亚州和阿纳海姆,加利福尼亚州。
的种子StormSensor始于2010年。毕业于女士在自然资源/从俄亥俄州立大学湿地生态,罗斯曼和团队雇用低实例演练航道在西雅图。
“所有的财产所有者和沿河设施运营商必须证明他们的雨水径流是符合国家标准,”她回忆道在之前的采访中。“如果他们不能,他们被认为是污染的来源,因此将不得不支付数十亿美元清理”的一部分。
“市政府官员需要理解多少水是流经他们的系统”。
StormSensor保持了四年,直到2014年。建国后自己的咨询公司,单反咨询,她重点转向工业和建设合规。她起初以为公司会监控温度、流、pH值、浊度数据然后总结到报告。
相反,城市官员告诉她他们需要了解多少水是流经他们的系统。Rothman看到了机会。决定带走化学参数测量传感器不需要维护,在此过程中减少电池的寿命。
”这就是网络提出的概念,然后观察能力问题和流,”谷歌交通地图下水道”想法开始……这就像计量过去无计量工具,”Rothman说。
流体机器人及其下水道扫描机器人
印度/我们流体机器人技术已经开发了一个小机器人军队扫描污水基础设施缺陷但快速转动的机器为Covid-19收集样本。
该公司最近获得了100000美元的资金从中央政府在印度(电子和它,科技部)扩大Covid-19通过废水监测监测项目。爱游戏首页
在硅谷”机器人工程师,他们开发了一种废水监测机器人地图地下网络。”爱游戏首页
作为机器人的硬件和软件工程师工作在硅谷,Asim Bhalerao和怀开发了一个原型基于ai废水监测机器人爱游戏首页和地图的雄心地下网络,检查水质和流和捕获管健康。
旅游请假后的原型机器人从美国到印度,孟买他们说服了供水部门允许他们做飞行员。
公司与英国咨询公司合作,佩尔Frischmann,投标招标确定的城市大约18雨水下水道,基本上都是排放未经处理的污水入湖中。
团队赢得了想象水的2020城市水挑战观众选择奖基于ai废水监测机器人地图帮助印度的下水道。爱游戏首页
Asim Bhalerao告诉Aquatech在线,因为之前的采访中,流体机器人已经进入关键合作伙伴“扩大其疾病检测项目”,在全印度医学科学研究所(全),印度和国家化学实验室,印度。
废水监测爱游戏首页计划扩展到北美和南美,东南亚。讨论正在进行中与投资者筹资国际扩大。
Nuron:下水道操作事件的实时可见性
英国创业nuron商业化和扩大纤维技术,就像一个人类神经系统但下水道。
该公司获得£200万的投资,贷款和赠款提供Northumbrian水务的下水道网络试点项目。
自那以来,该公司已筹集了£100万实现飞行员的经验和扩大商业部署的技术。
作为试点项目的一部分,该技术被部署到现场操作下水道(一年级- 5)和连续监测和实时。第一次流,深度、温度和其他运行参数监控一个线性的基础上在下水道里。
“自试点以来,该公司一直在开发和改进其算法的全面测试床谢菲尔德大学”。
Nuron告诉Aquatech在线:“系统提供实时的可视性操作事件如堵塞、渗透和流入事件;至关重要的洞察力,使转向积极的行动。它还提供实时数据流和深度,使排水性能的详细分析,潜在的转换设计,维护和升级计划。”
自试点以来,该公司表示,它已经开发和改进其算法在谢菲尔德大学全面试验床。公司现在集中在北美智能城市市场虎视眈眈,预计关闭其首次由2022年底全面发展。
StormHarvester:锻造聪明下水道和网络
驻贝尔法斯特StormHarvester公司开发了一种使用机器学习解决方案,地方性降水预报和预测工具来监视和控制水和废水网络。爱游戏首页
公司成立于2012年,是由创始人布赖恩•马洛尼一位经验丰富的排水工程师,他的激情是对机器学习和人工智能在水空间。
StormHarvester, 2019年被授予£200万的绿色天使联盟,进一步支持的风险投资家的投资。
“在三个月内,StormHarvester智能下水道套件实时检测到超过60岁早期堵塞的形成。”
这家公司已经开发了一个名为智能下水道套件(ISS)的解决方案,它部署在2020年夏天,提供实时预测和警报早期城市的下水道网络堵塞形成的浴。
当前StormHarvester客户三大英国水务:威塞克斯、诺森伯兰郡的、镍水——所有这些正在与该公司废水的AI和预测活动。爱游戏首页
在国际上,公司已经与WAVIN合作,一个行业领先的荷兰排水公司,在风暴坦克智能水网络管理。
Aquatech在线,该公司表示:“在三个月内,StormHarvester智能下水道套件实时检测到超过60岁早期堵塞地层,其中至少有两个Wessex Water告诉我们可能造成重大污染事件(猫3或更糟)如果没有这些警报。超过60遥测和传感器故障实时检测。”
