无人机追踪藻类:韩国研究机构追踪藻类
更快地对藻类爆发作出反应
无人机，或无人驾驶飞行器（无人机）越来越多地用于帮助加快水部门的监测过程。
韩国研究所认为，随着“世界上藻类预测的世界最佳的准确性”，它可以提高水中藻类的监测速度。
政府资助的电子和电信研究所(简称ETRI)开发了一种结合了无人机和高光谱相机技术的系统。
旨在帮助监控饮用水来源并在藻类爆发上令人担忧的令人担忧，团队声称该系统可以比以往的努力更快地响应。
该研究所表示，现有的处理过程“非常繁琐，因为它需要实地考察，这使得在藻类爆发之前很难迅速做出反应”。
ETRI称，过去收集样本和分析水质需要两天时间。
高光谱技术
发达的系统检查水体，寻找藻类的迁移，蔓延和分布在河流或小溪。
根据研究人员，高光谱传感器是系统的关键部分，能够将可见光和近红外区域分成200或更多颜色。相比之下，传统图像将光分为三种原色（RGB）。
高光谱传感器用于指示藻类是否处于三个水平之一:注意、警告或爆发。
然后，研究人员会使用人工智能(AI)分析数据，ETRI表示，人工智能“有助于预测绿色大型藻类在7天后会在哪里发芽，使其更有效地做出主动反应”。
在测试该系统时，ETRI首先在韩国大清部署了无人机。
下一阶段，该团队将绘制水库中赤潮的实时监测地图。ETRI补充说，到2022年，传感器的重量和尺寸都将减少。
ETRI项目经理Yong-Hwan Kwon博士说:“我们的目标是在藻类预测方面达到世界上最好的精度水平。”
他补充说，该研究所计划使“追踪蓝藻生长”成为可能，以帮助促进早期反应。
无人机在水中的应用
据高盛研究，无人机市场预计将在2016 - 2012年间发展到1000亿美元的市场规模。
这包括为军事申请提供700亿美元，为消费者提供170亿美元，商业和民用为130亿美元。
UAV技术越来越多地用于水监测的应用。英国水效用阿尔利亚水试用了热成像无人机技术，通过识别土壤温度的差异来检测漏水的水管。
在新西兰奥克兰，无人机技术被用于收集水质样本，从而节省30%的业务费用。
与此同时，荷兰公司lg sonic开发了MPC-Nanobbble应用程序，基于实时数据来增加湖泊中的氧气水平，以帮助消除藻类。
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