Bruno Lhopiteau:解决预测性维护的棘手问题

Bruno Lhopiteau最近面临着他自己的“戈尔迪结”挑战，他要发表一篇8分钟的演讲，内容是作为智能水平台的一部分的预测性维护。

过于复杂的戈尔迪结

我最近应邀在中欧水平台会议上做了8分钟的演讲。会议的主题是“智能水平台的预测性维护:欧洲和亚洲的经验教训”。

谈论如何在短时间内完成一个雄心勃勃的主题!

为了迎接这个挑战，我把自己看作亚历山大大帝，到达了戈尔迪厄。历史爱好者都知道，在进入首都弗吕吉亚时，亚历山大敢于解开一个过于复杂、纠缠不清的“戈尔迪结”。他拔出剑，一刀就把结切成了两半。

于是，我带着我那把众所周知的剑(幻灯片)，踏上了这条路，试图说服观众，并打破数字炒作。

在第一分钟，我抛出了许多必修的关键词(风险管理、运维、HSE、预测性维护、机器学习、BIM)。

然后，我陈述了预测性维护并不是什么新东西，尽管最近大肆宣传。我解释说，它设定了错误的期望，错误的项目方向，并导致不可避免的失望，房间里的每个人都已经经历过。

两种方法，都是不相关的

一个例子。一些项目从物联网(IoT)的角度出发，随机的创业公司在去年发现这一“新”学科后，幻想成为预测维护的独角兽。这类项目通常采取概念验证(POC)、原型或小规模试验的形式。从经验来看，POCs很少发展成实际规模的实现。

“一些初创公司在发现这一学科后，幻想成为‘预测维护独角兽’。”

与此同时，其他项目从“智能水”的角度出发，与大型咨询公司或IT公司合作，项目时间长到足以超过董事会的时间，自上而下的“让我们给老板留下深刻印象”战略。相反，这种结果很少具有操作性。

这两种方法存在脱节的问题。物联网传感器不会以有意义的方式与智能管理平台对话。更关键的是，这些it驱动的项目往往与水务公司的整体运维战略脱节，这就是为什么它们经常无法实现运营效益的原因。

一个sensor-to-boardroom概念

我举了两个反例:法国南部的公私合作(PPP)和中国南方的一个政府部门。两个项目都致力于将运维战略、物联网和整体智能水管理系统相结合。

在我看来，他们都确保了不忽略人的部分，并将运维工人纳入了使用移动解决方案的循环中。这一点非常重要。ISO 55000资产管理标准是一个协调各方面的框架。

“从传感器到董事会的方法让项目所有者能够灵活地从小项目开始，并在最初的成功基础上进行扩展。”

从传感器到会议室的概念，其主要成功因素自然来自于运维驱动的方法，已经交付。最初的物联网范围只涵盖某些设备类型，并为此建立了预测性维护策略。

这为项目所有者提供了灵活性和敏捷性，可以从小项目开始，然后根据最初的成功进行扩展，从现场技术人员到高级管理人员都已经证明了这一点。

永不停息的“智能”水利工程

我说服谁了吗?或者我听起来像亚历山大的大马比塞弗勒斯，或者像他的大象，在中国商店横冲直撞?

我只有8分钟的时间来解开这个众所周知的戈尔迪结，这是一个重大的挑战!无论对错，我认为在瞬息万变的水务市场，时间是至关重要的。尽管如此，会议后以问题形式收到的反馈大多是积极的。

在座的许多人都能与我的故事产生共鸣，因为我经历过没完没了的企业“智能”供水项目和无数的POCs。有些人甚至获得了Smart Trophies—-这一现象值得我们单独发表一篇文章，因为它促进了许多不相关的项目。

对我来说，来自一家大型水务公司副总裁的反馈总结了我们所面临的主要障碍，作为一个行业:“你的方法很有趣，但我们的IT政策不允许。”

你举个戈尔迪结挑战的例子?