案例研究：数据链接COVID-19与消费更改的锁定
生成实时信息
家庭工作，学校关闭和社会限制的增加对世界各地数百万人产生了重大影响。
由Covid-19的大流行影响的另一个地区是供水。
最近对德国卡尔斯鲁厄市的水消耗模式变化进行了分析。
这表明了199年相关的社会变化如何直接影响人们消耗多少水。
3月初的Covid-19案件数量增加促使德国政府采取进一步的措施。
在巴登·沃尔滕伯格（Baden-Württemberg）的州，学校于3月17日关闭，其他措施逐渐加强以限制更多的社交活动和公共生活。
水电图Stadtwerke Karlsruhe（SWKA）在巴登 - 沃尔特堡州为有40万居民提供了超过40万居民的地区。
SWKA使用西班牙公司的Watener平台，包括来自不同来源的测量和模拟数据，实时生成信息。
通过比较3月期间的四个星期二，显示了锁定措施之前和之后，可以观察到水消耗的变化。
在遏制度量（蓝线）以及放学后的关闭和社会限制（绿线）之前，观察到消费行为的变化（图2）。
延迟水需求的延迟
“在正常情况下（在COVID-19措施之前），采用措施后，消耗曲线的斜率较高，而需求峰值大约在两个小时后发生。”总经理Jorge Helmbrecht说在Watener（含有Group）。
此外，在锁定条件下，早晨的需求峰值也延迟了。
如下所示（图3），在3月初，需求峰值在第一种情况下，大约7.10 AM，在正常行为期间学校开放时。
但是，在本月晚些时候，这将在锁定措施下转移到上午9.40，这更类似于周末的消费行为。
据总经理称，在一天中，供水也被扁平化，越来越多的人留在家里。
他补充说：“在禁闭的情况下，早晨的消费量更逐渐地逐渐降低，直到下午。”
影响预测需求
世界各地的水电图是主动沟通周围是19日的大流行，有些甚至声称他们的员工的97％正在远程工作。
那么，来自此分析的数据对德国水电工具意味着什么？
使用的需求预测系统（DFS）应用了人工智能（AI）和模式识别技术，适应气象参数以及消费者行为的变化。
通过分析3月1日至24日的时期，AI系统可以适应COVID-19紧急情况下的消费行为的变化。
简而言之：需求预测会自动调整。
Helmbrecht补充说：“该系统可以迅速适应新的消费模式，从而在不需要手动输入的情况下使用算法提供精确的需求预测。”
学校关闭和锁定措施的第一天（3月17日）显示，预测需求（如3月的典型星期二所预期）比实际需求更陡。
一周后（3月24日，星期二），DFS有更多信息可以自动调整新消费者行为的预测，显示出与实际需求相似的更光滑的斜率和曲线形状。
Helmbrecht得出的结论是，尽管有公认的模式，但仍需要更多数据，他正在研究更详细的研究。
他说：“更深入的分析可能需要更多的数据，以得出与COVID-19锁定状况有关的需求变化的更广泛的结论。”
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