人工智能可以提高水的弹性，但仍然存在“最后一英里”的挑战
实现业务连续性和增长
包括人工智能（AI）在内的数字水技术的采用将从COVID-19的大流行中加速，但仍将继续存在挑战。
此外，从大流行中学到的教训之一是，“水管理的模拟解决方案不再可行”，以确保可持续和弹性的运营。
这是根据最近的一份名为“商业水：人工智能在实现可持续且有弹性的公司水战略中的价值”的白皮书。
该论文由AI Company PlutoShift共同撰写，以及咨询水铸造厂，介绍了数字技术的作用，例如AI和物联网（IoT），在帮助解决水风险上，以解决“跨越其价值链的业务连续性和增长）”。
水铸造厂的创始人兼首席执行官威尔·萨尔尼（Will Sarni）告诉Aquatech Online：“我们现在进入了“数字水时代”，大流行的收养率加速了。
“尽管对数字技术（例如AI和区块链）以及与公用事业和工业部门的集成有显着提高，但我们需要更加注意，培训和能力建设的人力资本需求更为重要。”
他补充说：“对数字技术的投资必须与我们新的以数字支持的劳动力的投资同时进行。”
数字供水链
描述“数字水价值链”，白皮书列出了三个领域：
分水岭，包括实时水量和质量
操作，包括预测分析
供应链，包括客户和社区参与。
尽管企业在解决水缺乏和质量挑战方面发挥着关键作用，但它们也面临三种与水有关的风险：身体，法规和声誉。
为了帮助解决这些挑战，数字技术现在处于最前沿 - 论文补充说。
列出的示例包括在流域中使用的数字工具，以改善对供水的监控，以改善与客户的沟通。
Bluefield Research制作的较早的白皮书回应了Covid-19的信息加速“数字建筑”。
克服AI实施中的“最后一英里”
尽管数字技术对水的好处列出了，但仍在继续挑战，尤其是在实施AI方面。
“为了确保AI的价值，屏幕上的信息必须转换为现实世界中采取的行动。”
Plutoshift在2019年底在AI上采访了250名制造专业人员。主要发现之一是61％的公司表示，他们需要“重新估算实施AI项目的方式”。
白皮书补充说，从调查中提出的第二个挑战是“定义现实的结果和目标”。
只有一半以上的受访者承认不将AI项目保留在范围内，而是专注于清晰的可交付成果。
与信息如何交付到前线运营商有关的“最后一英里”也被列为一个重大障碍。
Plutoshift和Water Foundry说，为了确保AI的价值，“屏幕上的信息必须转换为现实世界中采取的行动”。
采用创新数字文化
回荡来自IWA的信息，他预测了“人类和机器环境”白皮书将需要接受，结论是，组织文化不应被忽略为数字化转型的一部分。
它说：“仅仅是水电和工业部门的数字技术和转型将无法解决21世纪的水挑战。
“公共和私营部门企业需要采用创新和学习文化来扩展数字技术解决方案。”
- 有关更多信息并访问白皮书，点击这里。
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